简介： AI 正在重塑客服行业，但“高大上”的 AI 机器人并不是唯一的落地方式。对于一线客服来说，最实用的 AI 是那些能嵌入日常工作流、“能省时”的辅助工具。本文将汇总 10 个最能提升自动化效率的 eyy AI 应用场景，并提供快速上手的指引，助你把 AI 变成“趁手”的提效神器。

AI在客服的10种落地用法：eyy AI助你润色、翻译、摘要 | 客服提示词库

低门槛高收益的 10 个场景

将 eyy AI 嵌入到 eyy 这类客服助手中，可以在不改变客服工作习惯的前提下，实现效率飞跃。

  1. AI 润色（Polishing）：
    • 场景： 客服回复生硬、口语化，或表达不清晰。
    • 用法： 选中草稿，点击“AI 润色”。AI 会自动将其优化为更专业、更礼貌、逻辑更清晰的标准书面语，这是 AI 润色 最核心的价值。
  2. 多语言翻译（Translation）：
    • 场景： 应对外贸、跨境电商或小语种客户。
    • 用法： 选中客户消息，一键翻译成中文；用中文写好回复，一键翻译成目标语言发送。eyy AI 支持多种语言，打破沟通壁垒。
  3. 语法与错字纠错（Correction）：
    • 场景： 手速过快导致的错别字或语法错误。
    • 用法： AI 实时检测输入框内容，对错字和语法问题进行标红提示，一键修正，确保专业度。
  4. 对话摘要（Summary）：
    • 场景： 接手同事的“二手”客户，或面对长篇大论的客户投诉。
    • 用法： 点击“生成摘要”，eyy AI 自动梳理长对话，提炼出客户的核心诉求、关键信息（如订单号、问题点），帮助客服30秒内掌握前情提要。
  5. 风格化改写（Stylization）：
    • 场景： 需要根据不同场景（安抚、拒绝、营销）调整语气。
    • 用法： 写好核心意思，让 AI 改写。例如：“没货了”→（选择“委婉拒绝”风格）→“亲亲，非常抱歉，这款宝贝太火爆了，暂时已经售罄了呢，您可以看看这款……”
  6. 智能补全/续写（Smart Compose）：
    • 场景： 回答复杂问题或撰写SOP。
    • 用法： 只需输入开头（如“我们的退货政策是：”），eyy AI 就能根据知识库和上下文，自动补全后续的完整条款。
  7. 客户意图识别（Intent Recognition）：
    • 场景： 客户问题模棱两可。
    • 用法： AI 自动分析客户的潜在意图（是咨询？是投诉？还是催单？），并向客服推荐最合适的话术或操作。
  8. 情绪安抚与共情（Sentiment Soothing）：
    • 场景： 客户情绪激动，言辞激烈。
    • 用法： AI 辅助生成高度共情的安抚话术，帮助客服先处理情绪，再处理问题，避免冲突升级。
  9. 知识库问答（Knowledge Base Q&A）：
    • 场景： 面对海量、复杂的SKU或活动规则。
    • 用法： 客服不再需要死记硬背，直接在 eyy AI 对话框中提问（如“A款和B款的区别是什么？”），AI 实时从知识库中检索并生成答案。
  10. 售后工单自动填写（Ticket Auto-filling）：
    • 场景： 对话结束后需要手动填写工单。
    • 用法： AI 根据对话摘要，自动将客户问题、订单号、处理结果等信息填入工单系统，客服只需确认即可。

提示词模板（礼貌、共情、拒绝、安抚）

客服提示词 (Prompt) 是指挥 AI 的“遥控器”。在 eyy AI 中，可以将这些模板预设为快捷指令。

  • 礼貌提示词 (Polite)：
    • “请帮我把这句话改得更礼貌、更专业：[此处粘贴你的草稿]”
    • “以客服的身份，礼貌地询问客户的订单号和具体问题。”
  • 共情提示词 (Empathetic)：
    • “客户现在很生气，因为物流5天没更新。帮我写一段话，要求：1. 表示理解他的焦虑 2. 承诺立即去核查 3. 给出解决方案（比如催促物流/核实后补发）。”
    • “针对客户的[商品质量问题]，生成一段表达歉意并体现共情的回复。”
  • 拒绝提示词 (Rejection)：
    • “客户要求超出‘7天无理由’范围的退货。请帮我写一段委婉但坚定的拒绝回复，说明原因，并提供一个备选方案（如赠送优惠券）。”
    • “委婉地拒绝客户的议价请求，强调目前已是最低活动价。”
  • 安抚提示词 (Soothing)：
    • “客户非常愤怒，用了不好的词汇。帮我生成一段高情商安抚话术，不要激化矛盾，引导他具体说明问题。”
    • “针对发错货的情况，立刻安抚客户，并给出‘立即补发+赠送小礼物’的解决方案。”

质量把控：人工校对与品牌语调

AI 不是万能的，自动化效率的提升绝不能以牺牲服务质量为代价。

  1. 人工校对是最后防线：
    • AI 生成的内容（尤其是摘要和工单）在发送或提交前，客服必须进行最后的人工校对。
    • 重点检查：关键信息（如金额、日期、订单号）是否准确？AI 是否完全理解了客户的真实意图？
  2. 品牌语调的“投喂”：
    • 你的品牌是“专业严谨”还是“活泼可爱”？AI 需要被“教导”。
    • 在 eyy AI 的知识库或提示词中，明确定义品牌语调（Brand Tone）。例如，在提示词中加入“请用活泼、可爱的语气回复”，AI 就能进行风格化输出，确保品牌人设的统一。

合规与隐私注意事项

AI 的强大建立在数据之上，因此必须严守隐私红线。

  1. 数据脱敏： 确保客户的隐私信息（如电话、地址、身份证号）在提交给 AI 模型训练或处理时，进行了严格的脱敏。
  2. 合规边界： AI 生成的承诺（如“保证明天一定送到”）必须在客服的可控范围内，避免 AI“夸下海口”导致客诉。
  3. 数据隔离： 选择像 eyy (eyy520.org) 这样提供私有化部署或严格数据隔离协议的服务商，确保企业的客户数据不会被泄露或用于其他模型的训练。

总结

eyy AI 的真正价值，在于它像“副驾驶”一样赋能一线客服，让繁琐的AI 润色、翻译、摘要工作自动化，使客服能将宝贵的时间精力，投入到更需要共情和决策的复杂服务中去。从用好一个小小的提示词开始，就是提升客服团队整体自动化效率的第一步。Telegram下载

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